Définition :

• IN : permet de vérifier si une valeur fait partie d’une liste.
• BETWEEN : permet de vérifier si une valeur est comprise entre deux bornes.
• LIKE : permet de rechercher un motif (utile pour les textes).

  Exemple SQL avec IN : SELECT Nom, Age FROM Etudiants WHERE Nom IN (‘Claire’, ‘Sophie’);

👉 On sélectionne uniquement les étudiants dont le nom est Claire ou Sophie. Résultat attendu :

  Exemple SQL avec BETWEEN : SELECT Nom, Age FROM Etudiants WHERE Age BETWEEN 20 AND 22;

👉 On sélectionne les étudiants dont l’âge est entre 20 et 22 inclus. Résultat attendu :

  Exemple SQL avec LIKE : SELECT Nom, Email FROM Etudiants WHERE Email LIKE ‘%mail.com’;

👉 Ici, on recherche les étudiants dont l’adresse email se termine par mail.com.

• % signifie “peu importe ce qu’il y a avant”.

Résultat attendu :

  Conclusion :

• IN → pratique pour comparer avec une liste précise.
• BETWEEN → pratique pour les plages numériques ou de dates.
• LIKE → pratique pour les recherches partielles dans des textes.