Résumé :

1. GROUP BY → regroupe les données pour les fonctions d’agrégation.
2. HAVING → filtre les résultats après regroupement.
3. JOIN / table1.colonne = table2.colonne → combine des informations provenant de plusieurs tables.
4. WHERE → filtre les lignes avant regroupement.
5. Alias (AS) → rendre les résultats plus lisibles.

Bonnes pratiques :

• Toujours vérifier les relations entre tables.
• Identifier clairement les colonnes pour éviter les ambiguïtés.
• Combiner WHERE et HAVING selon que le filtre est sur les lignes ou sur les groupes.
• Tester les requêtes étape par étape pour éviter les erreurs.

Conclusion :
Avec ces notions, tu peux maintenant construire des requêtes SQL complètes pour analyser et manipuler des données de plusieurs tables de manière efficace